BayesFraud用于欺诈检测的预测性分析

BayesFraud 是市场领先的预测分析解决方案，可在索赔处理期间为保险公司提供先进的自动化欺诈检测功能。

我们的解决方案始终如一地评估所有提交的欺诈索赔，并提醒索赔处理人员高风险索赔。通过这种方式，常规索赔可以快速跟踪以立即解决，欺诈可能性最高的索赔可以进一步调查–在昂贵的索赔被支付之前。

结果：积极的端到端理赔体验可增强客户忠诚度和保留率。当仅将高风险索赔发送给调查人员时，命中率准确性会提高，并且可以将宝贵的时间和资源用于最有可能欺诈的索赔，并为保险公司节省成本。

是什么让BayesFraud解决方案独一无二？

• 它将索赔数据与索赔和欺诈专家的极其有价值的输入结合在同一个模型中
• 它量化缺失和不确定的数据和观察结果，以“填补索赔数据中的数据漏洞”根据每一丝可用证据计算欺诈
• 发现有关欺诈模式和关系的见解，否则使用手动或基于规则的流程会遗漏这些模式和关系
• 随着更多索赔数据和信息的出现，从数据中学习

贝叶斯欺诈由HUGIN决策引擎的专有算法提供支持，可生成极其准确的欺诈预测，并为保险公司提供识别欺诈的最佳基础。

HUGIN BayesFraud 解决方案如何工作？

BayesFraud 是一个附加系统，可集成到保险公司的索赔IT中，既可以作为定期欺诈筛查的批处理系统，也可以作为在索赔处理期间计算欺诈概率的实时警告系统。

在这里，实时贝叶斯欺诈被集成为理赔处理程序屏幕上的红绿灯：
  

想要尝试贝叶斯欺诈预测模型吗？提交表格并亲自尝试。

下载模型

BayesFraud对保险公司的好处：

• 对所有索赔要求进行早期、一致的评估
• 实时计算欺诈概率
• 将数据与欺诈专家的输入相结合
• 处理不确定性和缺失的观测值
• 可根据特定业务概况和需求进行定制
• 模型解决方案易于集成
• 可以调整和更改

BayesFraud数据表   BayesFraud和保险公司利益的简要说明

BayesFraud白皮书   在我们的白皮书中阅读我们对HUGIN BayesFraud的描述

BayesFraud技术WP   在我们的技术白皮书中阅读我们对HUGINBayesFraud的技术描述