BayesCredit

BayesCredit是一种最佳实践分析解决方案，使金融机构能够准确评估、识别和管理信用违约风险，从而做出最佳的贷款决策。

可靠的信用风险分析需要的不仅仅是信用报告。BayesCredit根据多种信息来源实时评估信用违约风险：历史贷方数据，信用专家的输入以及其他缺失或不确定但对信用评估难题有重要影响的信息。

我们独特的解决方案已被巴塞尔监管机构批准为一种先进的风险报告方法，在标准普尔进行的基准测试中，BayesCredit在使用相同的输入数据时优于标普自己的风险模型。

BayesCredit的主要优势：

• 灵活的风险模型可根据个人用户的需求进行定制
• 结合多种信息来源：专家输入、历史数据和不确定信息。
• 使用不完整的观测值进行计算。
• 实时计算风险
• 直接的模型集成
• 模型可以毫不费力地更改和扩展。

阅读下面的白皮书，了解有关BayesCredit的更多信息，以及它如何帮助一家大型抵押贷款机构解决其风险挑战，提高业务生产力并实现法规遵从性。

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