BayesAML

据估计，全球每年有3%-5%的GDP被洗钱，法规现在要求商业和金融实体“了解他们的客户”，并彻底评估、分类和监控客户交易，以发现洗钱的迹象。

BayesAML分析为保险公司，银行，赌场和其他风险实体提供了一种真正基于风险的反洗钱方法。无论是与新账户结合使用，还是用于持续的客户和交易监控，实时BayesAML都会提醒用户可疑活动，并包含一个工作流程，建议他们采取的下一步最佳步骤来反驳或确认怀疑。

BayesAML将客户评估和交易监控提升到一个新的水平，并有效地防止可疑客户和交易及其对偿付能力和合规性的负面影响。

BayesAML的优势：

• 结合专业知识和历史数据
• 使用不确定信息处理缺失值并计算风险
• 高效的推理引擎支持实时风险识别
• 模型易于开发、扩展和更改
• 集成非常简单

直观的图形模型使您可以轻松沟通洗钱风险，客户，产品和交易之间的联系

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